Bài viết "Nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam, Chi nhánh Bắc Đồng Nai" do ThS. Hoàng Thị Quỳnh Anh (Giảng viên Trường Đại học Lạc Hồng), Vũ Ngọc Thủy Tiên và Nguyễn Thảo Phương (Sinh viên Trường Đại học Lạc Hồng) thực hiện.

Đề tài Phát triển công nghệ thông tin - truyền thông và sự ổn định của hệ thống ngân hàng do Phạm Khánh Duy (Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH)) thực hiện

Đề tài Tổng quan nghiên cứu về ảnh hưởng của công bố thông tin trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đối với rủi ro doanh nghiệp do Nguyễn Thị Quỳnh Nga* - Trịnh Thị Vân Anh - Đào Hồng Hạnh - Trần Thị Tuyết Nhung (Trường Đại học Hàng hải Việt Nam) thực hiện.

Nghiên cứu sử dụng mô hình FEM và REM để ước lượng trên cơ sở dữ liệu bảng được thu thập từ các báo cáo tài chính hợp nhất đã kiểm toán của 15 ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam trong giai đoạn 2010 - 2022. Ngoài ra, nghiên cứu sử dụng các kiểm định Hausman và Breusch and Pagan Lagrangian multiplier để lựa chọn mô hình giải thích tốt nhất các yếu tố tác động đến rủi ro thanh khoản tại các NHTM Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy yếu tố quy mô ngân hàng (SIZE), rủi ro tín dụng (LLR), tỷ lệ lạm phát (INF) có ý nghĩa thống kê và tác động cùng chiều đến rủi ro thanh khoản còn tỷ lệ cho vay trên huy động (LDR) tác động ngược chiều đến rủi ro thanh khoản.

Bài viết nghiên cứu phân tích, đánh giá các nhân tố tác động đến rủi ro tín dụng nhằm xác định các nhân tố tác động đến rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Petrolimex chi nhánh Chợ Lớn. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là số liệu thứ cấp được thu thập bằng cách chọn ngẫu nhiên từ 150 khách hàng của Ngân hàng TMCP Petrolimex chi nhánh Chợ Lớn. Bài nghiên cứu tìm thấy, các nhân tố tác động đến rủi ro tín dụng tại ngân hàng bởi các biến độc lập nghiên cứu, trong đó các yếu tố Tình hình sử dụng vốn vay, Loại kỳ hạn, Loại tài sản đảm bảo, kiểm tra - giám sát khoản vay, đa dạng hóa ngành nghề kinh doanh ảnh hưởng trực tiếp đến rủi ro tín dụng tại ngân hàng.

Tại Việt Nam, P2P Lending (cho vay ngang hàng) đang phát triển mạnh. 40/100 công ty công nghệ tài chính (Fintech) đang hoạt động có dịch vụ này. Tuy nhiên, thị trường này tại Việt Nam còn tiềm ẩn rủi ro khi chưa có hành lang pháp lý, thông tin thiếu minh bạch… Bài viết sẽ tìm hiểu về P2P Lending, kinh nghiệm quản lý P2P Lending trên thế giới, thực trạng về P2P Lending tại Việt Nam và đưa ra giải pháp giúp phát triển thị trường P2P Lending.

Trí tuệ nhân tạo (ArtificiAI Intelligence - AI) là công nghệ mới thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. AI đã và đang nhanh chóng làm thay đổi động lực phát triển cho mọi lĩnh vực... Các khả năng mới nổi của AI đang được kết hợp và hình thành theo những cách bất ngờ, tạo ra những cơ hội, thách thức mới, đồng thời cũng tạo ra những mối đe dọa tiềm ẩn. Bài viết cung cấp những hiểu biết sâu sắc về những kỹ năng cần có để chuẩn bị cho chuyên gia kế toán, tài chính tiếp tục nâng cao trình độ và liên tục trước những thách thức của quá trình áp dụng AI.

Cho vay ngang hàng là một trong những xu thế mới của hoạt động ngân hàng, được phát triển từ các ứng dụng công nghệ hiện đại. Thông qua các dữ liệu thứ cấp, bài viết tập trung nghiên cứu về các rủi ro phát sinh từ loại hình cho vay này, tìm hiểu các giải pháp đã được sử dụng để quản trị rủi ro. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy nhu cầu về các khoản vay P2P tại Việt Nam đã tồn tại từ vài năm nay nhưng hoạt động cho vay này vẫn còn khá mới và chưa chính thức được công nhận. Để đảm bảo các hoạt động đi đúng hướng, giảm thiểu rủi ro cho các bên liên quan thì cần có các giải pháp quản trị rủi ro cho nhóm hoạt động này. Sau khi đã nhận diện được nhu cầu của thị trường và bài học kinh nghiệm của các quốc gia, bài viết đã đề xuất một số giải pháp giúp phát triển hoạt động cho vay P2P tại Việt Nam.

Nghiên cứu đã nhận diện và đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của khách hàng doanh nghiệp (KHDN) tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam - Chi nhánh Trà Vinh (BIDV Trà Vinh). Kết quả mô hình hồi quy Binary logistic cho thấy rủi ro tín dụng của KHDN vay vốn tại BIDV Trà Vinh bị ảnh hưởng bởi các yếu tố được sắp xếp theo mức độ từ cao đến thấp lần lượt là: lịch sử vay vốn, kiểm tra giám sát khoản vay, xếp hạng doanh nghiệp, kinh nghiệm của cán bộ tín dụng, ROA, nợ phải trả/vốn chủ sở hữu, loại hình doanh nghiệp. Điều này cho thấy BIDV Trà Vinh cần quan tâm đến các chỉ tiêu trên để đánh giá khả năng trả nợ của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Tuy nhiên, các chỉ tiêu thường có mối liên hệ mật thiết với nhau, nên BIDV Trà Vinh cần xem xét các tiêu chí khác, như: dư nợ tín dụng/tổng tài sản, nợ xấu/tổng dư nợ, tỷ lệ nợ quá hạn, khả năng bù đắp rủi ro,…

TÓM TẮT: Việt Nam có rất nhiều nông sản nổi tiếng đã gây tiếng vang trên trường quốc tế như gạo ST25 được công nhận là gạo ngon nhất thế giới năm 2019 do The Rice Trader tổ chức, hay quả vải được đón nhận ở Nhật Bản, Úc,… Thương hiệu nông sản Việt Nam ngày càng tiếp cận đến những thị trường khó tính và màu mỡ hơn. Việc xây dựng và bảo vệ thương hiệu đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với nông sản Việt Nam. Nhóm nghiên cứu đã tổng hợp thông tin về một số rủi ro ở các doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao khi xây dựng thương hiệu sản phẩm của mình. Từ khóa: rủi ro, thương hiệu sản phẩm, doanh nghiệp nông nghiệp Việt Nam, ứng dụng công nghệ cao, xây dựng và bảo vệ thương hiệu.